机器学习和人工智能将太阳城申博成为自适应学习的驱动式

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  中新网11月19日电 日前,“全球AI+智适应教育峰会”在北京举行。本次峰会由雷锋网联合IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和自适应教育标准工作组及乂学教育松鼠AI共同举办,汇聚国内外顶尖阵容探讨AI智适应教育热点话题。  

  当前AI 自适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题。此次峰会邀请到美国三院院士、机器学习泰斗 Michael Jordan,全球公认机器学习之父 Tom Mitchell,斯坦福国际研究院(SRI)副总裁 Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构 ACT 学习方案组高级研究科学家 Michael Yudelson 等顶尖学者和企业界代表共话AI智能教育未来。

  美国三院院士、机器学习泰斗 Michael Jordan在会上表示:“我们发展AI,并不是要复制人的智能,而是要建立一个新的智能系统,这种系统不是要取代人类而是要让我们以一种新的方式变得更加智慧。”他认为,目前“机器学习”“数据科学”“人工智能”都是这样一些概念是以数据为基础,并与计算机系统相结合起来,不同的人会有不同的使用,但关键是要有数据分析,更多的是在模仿人类。而在过去40年间真正发生的是智能增强,包括数据处理、数据分析、搜索引擎、自然语言翻译、推荐系统等,变得越来越智能,这些都属于增强的技术。

  全球公认机器学习之父 Tom Mitchell发言时表示,这 10 年对自适应教学来说是最好的 10 年,因为我们开始看到技术变得成熟,越来越多的公司开始运用这些技术,我相信本次会议将是这个领域的转折点。在谈到于人工智能可以如何与自适应学习产生联系时,他说:“在自适应体系中,老师会不断地评估学生的能力、发现他们的不足点、给他们设立目标、发掘他们的学习需求,甚至根据他们的学习速度来提供更好的建议。我们发现已经有系统开始在做这件事情,然而都处于早期阶段,我们接下来的工作重点应该更多放在系统改善上。未来机器学习和人工智能,将成为自适应学习的驱动式技术。同时,增强学习在过去 5 年取得了很大的进展,过程中产生了很多富有变化兼具个性化的模型。在机器学习的研究人员来看,这些沉淀下来的抽样方法、算法选择、数据选择,对于发展AI + 教育而言是个宝藏。”

  他认为,这是对自适应教育来说最好的一个时代,人工智能会是这个时代的主要驱动力,将方方面面改变数据的本质,我们会收集到非常多人与电脑之间的互动性数据,这些都可以应用到对话式学习上。过去我们会觉得教育是老师和学生之间的事情,现在我觉得是老师、学生和电脑之间三方的事情。中国在此拥有独一无二的优势,有望在 AI 教育领域成为世界的领航者,能够向其他国家展示如何运用这方面的知识。

  来自乂学教育松鼠AI的栗浩洋在会上发表了AI将全知全能、见微知著、无穷算力、自我进化的四大特点并将改变各行各业的观点。他认为在内容行业,Netflix收集海量数据,通过算法针对某一帧画面进行内容分析,使得1.7亿用户有1.17亿个Netflix;在金融领域,AI能够持续不断分析美国挂牌股票,每天处理大约100万则企业公告,季度财报以及新闻等,全年无休,AI股神已经能够超越巴菲特创造的股坛奇迹;在翻译领域,AI翻译机能够持续学习,不断提升翻译效果;微软小冰已经学会写诗、唱歌;AlphaGoZero击败人类顶尖旗手。

  而乂学教育松鼠AI也具备以上特点,将AI在各行各业的成就都应用在改变教育之上。乂学教育松鼠AI具备纳米级知识点拆分体系,能够仅通过少量试题就能快速、精准地诊断出学生对知识点的掌握情况,有针对性地推荐学习和检测试题,帮助学生以最快的方式攻克所有知识点。

  栗浩洋表示,在传统教育里会有学霸和学苗的区分。在松鼠AI系统测试中发现,针对某一个新知识,学霸存在2个薄弱知识点,学苗存在7个薄弱知识点。不过松鼠AI也会发现,在一些难的知识点上,学苗反而比学霸掌握得更好。松鼠AI能发现每个人都有不同的学习特点,给出针对性的学习方法,只要方法得当,学苗也可以比学霸更快掌握新的知识点或者攻克难点。

  展望教育未来,栗浩洋认为人类教育的知识量已经发生了指数级的增长,以前学习四书五经,现在则要学习二三十个学科。过去,通过教育能培养出几十个精英,现在能培养出几十万个精英,而通过AI未来能培养出几亿个精英。未来AI会代替老师吗?绝对不会,但是不会运用AI的老师注定会被历史所淘汰。

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